
FUNDAMENTACIÓN:
Este curso está orientado a que el arquitecto incorpore la Inteligencia Artificial en su práctica profesional de manera concreta. Al finalizar el recorrido, el participante contará con herramientas para generar propuestas conceptuales con IA, optimizar documentación, automatizar procesos del estudio y producir visualizaciones estratégicas para comunicar sus proyectos.
IA+ARQ propone entender la inteligencia artificial como una ampliación de la capacidad del arquitecto, fortaleciendo su rol en un contexto profesional en transformación
OBJETIVOS:
• Incorporar de manera práctica herramientas de Inteligencia Artificial para proyectar, comunicar y gestionar procesos arquitectónicos con mayor eficiencia, control técnico y coherencia metodológica.
• Desarrollar criterios para integrar la IA dentro de la metodología del estudio, optimizando procesos, automatizando tareas y estructurando flujos de trabajo eficientes.
• Comprender cómo la inteligencia artificial puede mejorar la calidad del hábitat mediante su aplicación en iluminación, control lumínico, domótica e inmótica, anticipando desde el proyecto soluciones que impactan en el confort y la experiencia del comitente.
• Reconocer la importancia de prever sistemas inteligentes desde la etapa de diseño, entendiendo que la automatización y la gestión tecnológica de la vivienda o el edificio deben pensarse desde el proyecto y no como incorporaciones posteriores.
• Conocer los fundamentos técnicos de la Inteligencia Artificial —machine learning, análisis predictivo y sistemas de aprendizaje— y su aplicación en arquitectura, urbanismo y gestión inteligente de ciudades.
• Identificar herramientas y plataformas actualmente disponibles en el mercado para diseño generativo, visualización, análisis urbano y producción audiovisual asistida por IA.
MODALIDAD:
Capacitación Online. 1 encuentro semanal, 8 clases.
Docente:
Arq. Pablo Gustavo Schneider
Inicia:
jueves 16 de Abril 2026.
Horario:
18 a 20 hs.
ARANCELES:
- Matriculadas y Matriculados COLEGIO DE ARQUITECTOS DE NEUQUEN, con cuota CEP al día es GRATUITO.
- Para estudiantes de arquitectura de Universidad Nacional de Rio Negro y UFLO SIN COSTO, por Beca «Oscar Ragni», otorgadas por el CAN.
- Estudiantes de arquitectura de otras universidades , descuentos del 40%.
- Otros participantes: $150.000 ( no matriculados , matriculados de otros colegios)
PROGRAMA
CLASE 1: “LA IA COMO ASISTENTE DEL DISEÑO”
1° MODULO:
• INTRODUCCION A LA IA EN ARQUITECTURA.
a) Introducción a la IA en arquitectura.
b) Fundamentos técnicos: diseño generativo, machine learning y análisis predictivo.
c) Impacto en diseño, planificación y gestión inteligente.
2° MODULO:
• FUNDAMENTOS TÉCNICOS Y APLICACIONES PRÁCTICAS DE LA IA.
a) Diseño generativo. b) Análisis predictivo. c) Machine learning.
d) 5 formas en las que la IA está transformando la arquitectura.
1. Diseño asistido por computadora.
2. Diseño personalizados y originales.
3. Planificación y construcción automatizadas.
4. Gestión inteligente de edificios.
5. Control de calidad inteligente y automatizada.
CLASE 2: “ESTUDIOS DE ARQUITECTURA QUE UTILIZAN IA EN SUS PROYECTOS”
3° MODULO:
• IA EN LA PRÁCTICA PROFESIONAL INTERNACIONAL
a) ZHA
b) Foster + Partners. c) MAD Architects. d) NBBJ.
e) MVRDV.
f) Morphosis. g) Gensler.
4° MODULO:
• PLATAFORMAS Y HERRAMIENTAS DE DISEÑO BASADAS EN IA
a) Las nuevas herramientas de diseño.
• Midjourney – generación conceptual visual.
• Freepik – generación y edición visual accesible.
• Autodesk Forma – análisis urbano generativo.
• Maket – generación de planos.
b) IA y gestión de datos.
c) Enfoque y eficiencia profesional. d) “CIUDADES INTELIGENTES”
e) “CIUDADES INTELIGENTES”
CLASE 3: “IA EN LA OPERATIVIDAD DEL HÁBITAT Y LA CIUDAD INTELIGENTE”
5° MODULO:
• IA EN EL DISEÑO DE ILUMINACIÓN.
a) Algoritmos de optimización para distribución lumínica.
b) Modelado predictivo: simulaciones de luz natural y artificial. c) Herramientas y software con ia para iluminación.
d) Inteligencia artificial y control de la iluminación. e) El rol de la IA en la iluminación.
f) Programas.
1. DMX
2. DALI
g) IA en sistemas de control lumínico (IoT y sensores)
h) Funcionamiento de la IA en Sistemas de Control Lumínico.
i) Ejemplos de proyectos que han incorporado IA en lighting design.
• DOMOTICA E INMOTICA.
a) Big data.
b) Vinculación con sistemas de gestión. c) Dispositivos inteligentes.
d) Eficiencia energética. e) Gestión y eficiencia.
f) Transformación.
6° MODULO:
• IA EN LA OPERATIVIDAD Y GESTIÓN INTELIGENTE DE CIUDADES.
a) La IA y su presencia en las ciudades inteligentes. b) Smart city.
c) Los pilares de las smart cities.
d) La relevancia de la ia en el desarrollo urbano.
• ANTECEDENTES.
a) Las Ciudades que lideran el – top 10. b) Transporte inteligente IA.
c) El impacto social que genera la IA. d) El Big Data urbano.
e) Información Urbana. Ejemplos. f) Sensores y dispositivos IoT.
g) Barcelona 1° smart city de UE.
h) Desafíos y consideraciones éticas. i) Obsolescencia programada.
j) La privacidad de las personas.
k) El servicio al interés público
• EL TRANSPORTE URBANO. AUTOMOVILES.
a) Automóviles autónomos.
b) Vehículo de Transporte con Conductor. c) Tecnología de sensores y navegación. d) Integración con sistemas de tráfico.
• EL TRANSPORTE PÚBLICO URBANO.
a) IA aplicada a la movilidad urbana sostenible. b) Sistemas autónomos en transporte público.
c) Conectividad y experiencia del usuario.
d) Accesibilidad e inclusión en sistemas inteligentes.
e) Infraestructura, tecnología y desafíos de implementación. f) Aceptación pública y transformación cultural.
g) Proyección futura: hacia la movilidad inteligente.
CLASE 4 “PROGRAMA DE IA MIDJOURNEY”
7° MODULO:
• PRESENTACIÓN GUIADA DEL SOFTWARE.
• Interfaz y comandos principales.
• Construcción básica de prompts.
• Casos prácticos en arquitectura.
8° MODULO:
• TALLER PRÁCTICO CON EL SOFTWARE.
• Generación de imágenes en vivo.
• Refinamiento de prompts.
• Espacio de consultas y tutoría.
CLASE 5: “SISTEMAS PERSONALIZADOS DE IA PARA ARQUITECTURA”
9° MODULO:
• DISEÑO DE ASISTENTES DIGITALES PARA EL PROYECTO.
• Qué es un GPT personalizado.
• Definición de rol, contexto y reglas.
• Aplicaciones en tareas proyectuales.
10° MODULO:
• INGENIERÍA DE PROMPTS ARQUITECTÓNICOS.
• Estructura técnica del prompt.
• Variables proyectuales: escala, materialidad, luz, contexto.
• Automatización para plataformas visuales.
CLASE 6: “PLATAFORMAS IA Y PRODUCCIÓN VISUAL ESTRATÉGICA”
11° MODULO:
• OPERATIVIDAD Y CONTROL EN PLATAFORMAS VISUALES.
• Gestión en Freepik y entornos similares.
• Parámetros de generación.
• Iteración y refinamiento.
12° MODULO:
• COHERENCIA CONCEPTUAL Y COMUNICACIÓN VISUAL.
• Series de imágenes consistentes.
• Aplicación en presentaciones.
• Integración con documentación técnica.
CLASE 7: “AUTOMATIZACIÓN DEL ESTUDIO Y DOCUMENTACIÓN”
13° MODULO:
• SISTEMA DE AUTOMATIZACIÓN PROFESIONAL
• Organización del flujo completo de trabajo antes de su aplicación práctica.
• Estructuración de procesos proyectuales asistidos.
• Transformación de documentación técnica en piezas claras y estratégicas.
• Optimización de comunicación con el comitente, cliente o desarrollador.
• Anticipación de resultados espaciales mediante simulación conceptual.
14° MODULO:
• VISUALIZACIÓN AVANZADA Y NARRATIVA ESPACIAL CON IA
• Control técnico en generación de video con IA.
• Parámetros básicos para producción audiovisual arquitectónica.
• Comunicación de secuencia, recorrido y experiencia espacial.
• Incorporación de escala humana como recurso estratégico.
• Construcción narrativa del espacio a través de una animación.
• Transformación de visualizaciones en piezas de difusión profesional.
CLASE 8: “TALLER INTEGRADOR IA+ARQ”
15° MODULO:
• CONSTRUCCIÓN DEL SISTEMA PERSONAL DE TRABAJO.
• Creación de GPT aplicado.
• Generación de prompts.
• Producción conceptual en vivo.
16° MODULO:
• EL NUEVO ROL DEL ARQUITECTO EN LA ERA IA
• Dirección estratégica de sistemas.
• Límites y criterios éticos.
• Proyección futura del ejercicio profesional.
NOTA: El programa podrá ajustarse en su desarrollo en función de criterios pedagógicos y actualización tecnológica.
